Полная занятость
Данные по вакансии
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Количество рабочих мест: 1
От 0 ₽ До 0 ₽
12-01-2024
Дополнитльная информация о вакансии:
Мы строим системы машинного обучения, и наши задачи включают не только обработку речи, но и смежные области. В том числе благодаря этому ВКонтакте стала первой в мире социальной сетью с голосовым помощником. Маруся объединила специалистов, которые работали в Поиске, рекомендательных сервисах — такой обширный опыт помогает находить и реализовывать решения, которые не всегда лежат на поверхности. Хотя Маруся и относительно новый проект, в команде чётко налажены процессы и распределены зоны ответственности, где каждый сотрудник отвечает за свой фронт работы. Задачи: разработка и развитие системы автоматизации жизненного цикла ML-моделей и системы обработки больших данных; проектирование, разработка и поддержка инструментов для создания надёжных пайплайнов для обработки и разметки данных; взаимодействие с командой Data Science и совместная реализация стабильного расчёта нейросетевых моделей. Требования: опыт работы — от 2 лет; знание классических алгоритмов и структур данных; опыт работы с распределёнными системами обработки данных (Hadoop, Spark, Hive); опыт работы с системами распределённого обучения ML-моделей (Kubeflow).
Образование: Не указано
Опыт работы от: 0