Полная занятость
Данные по вакансии
Профессия: Специалист
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Количество рабочих мест: 1
От 300000 ₽ До 0 ₽
29-01-2024
Дополнитльная информация о вакансии:
ФГБУ "НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова" Минздрава России является одним из ведущих учреждений специализирующихся на оказание медицинской помощи по профилю "онкология". Учреждение имеет обширную базу исследований: лучевых методов диагностики ,морфологии, а также большое количество медицинских данных пациентов с онкологическими заболеваниями. В настоящее время организация ищет руководителя лаборатории специализирующейся на разработки алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллектаМы ищем руководителя DS команды для развития нескольких направлений* Компьютерное зрение - разработка систем по распознаванию информации: КТ снимки, маммографии, флюорографии легких и пр* LLM - создание помощников врача для онкологических пациентов. Взаимодействие с медицинскими информационными системами. Разработка систем принятия врачебных решений* Взаимодействие с носимой электроникой - анализ активности пациентов для определения риска развития осложнений* Разработка аналитической системы учреждения - прогноз потребности в медицинской помощи, расчет нагрузки оборудования, расчет рисков развития возникновения осложнений при оказания медицинской помощиЧем предстоит заниматься* Создание и руководство лабораторией DS (5 - 10 человек)* Развитие команды, управление эффективностью и качеством ее работы* Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для повышения эффективности оказания медицинской помощи* Работа с метриками Машинного Обучения (Machine Learning), их сопоставление с бизнес-метриками Медицинской организации* В перспективе применение LLM (Больших Языковых Моделей) моделей для работы с медицинскими данными
Образование: Не указано
Опыт работы от: 0
Основные требования* Уверенный опыт работы в ML-направлении на позиции Senior/Lead, опыт управления командой DS приветствуется* Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики* Знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, анализ и прогнозирование временных рядов (задачи классического Машинного Обучения)* Знание и опыт в области Глубокого Обучения (Deep Learning): сверточные нейронные сети (CNN); архитектуры для сегментации изображения - U-Net, Mask R-CNN, SAM; Трансформеры* Знание других архитектур (например, рекуррентные нейронные сети - RNN, LSTM) будет Вашим преимуществом* Опыт разработки ML-Конвейеров (Pipeline) на языках Python* Знание основного инструментария стека Python: Jupyter, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/Tensorflow* Опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL;* Опыт внедрения корпоративных моделей данных, развития инструментов и систем для работы с данными* Развитые навыки коммуникации, способность быстро погружаться в специфику здравоохранения* Структурное мышление и умение излагать свои мысли* Опыт работы в сфере здравоохранения над проектами по ML и AI будет преимуществом- Знания английского языка будет Вашим преимуществомСтек* Разработка: Python, GitLab/GitHub, Docker, Kubernetes, AirFlow* Данные: Hadoop, PostgreSQL, Apache Airflow