Полная занятость
Данные по вакансии
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Количество рабочих мест: 1
От 0 ₽ До 0 ₽
28-01-2024
Дополнитльная информация о вакансии:
Облако Mail.ru — сервис для хранения любых видов файлов, который позволяет работать с ними совместно с другими пользователями. Облако — это популярный и быстроразвивающийся продукт, которым ежемесячно пользуются уже более 27 млн человек, и сотни петабайт пользовательских данных.
Зачем вам к нам: аналитик — это полноценный и важный член продуктовой команды. Работы в стол не будет, у нас нет на это времени); возможность развивать экспертизу. Почти нет запросов типа «а сколько у нас “название чего-то” было в ноябре 2023-го». Зато есть «как “название фичи” влияет на основные продуктовые метрики с января 2022-го»; амбициозные цели, аналитик поможет нам «смотреть правде в глаза» и скорректировать поведение; возможность «сделать кейс». Предстоит работа на важных «кусках» продукта, которыми действительно пользуются люди; возможность научиться или прокачать навык объяснения сложного простыми словами. Стек технологий: в работе применяем как распространённые инструменты, так и собственные разработки. Сырые логи: HDFS в связке со Spark и Jupyter Notebook; BI: Redash + Superset в связке c Clickhouse; для построения витрин данных берём внутренние инструменты, которые доступны каждому аналитику, для этого будут полезны знания по Git на начальном уровне; у нас собственная система A/B-тестирования, которую можно доработать по своим требованиям; есть собственные системы описания данных. Задачи: понять и разобраться, как работает продукт, какие есть сложности, и предложить варианты улучшений; находить точки роста в продукте через формулирование новых гипотез и отказ от низкоэффективных инициатив; помогать выстраивать сегментацию пользователей; валидировать существующие и новые продуктовые метрики; оценивать результаты A/B-тестов, редко — пересчитывать спорные результаты. Если не было опыта с ними — не страшно, быстро научим; проводить аналитические исследования, иногда обновлять или проектировать новые дашборды; помогать считать эффекты от будущих изменений. Требования: опыт в аналитике не менее 2 лет; уверенное владение SQL, Python; желателен опыт проведения и анализа A/B-тестов; знание и понимание математической статистики.
Образование: Не указано
Опыт работы от: 0